Les données de la profondeur optique des aérosols de poussière (Dust AOD) du service de surveillance de l’atmosphère (CAMS) de Copernicus nous offre un aperçu précieux de l’origine géographique des particules de poussière qui affectent notre environnement. Cette visualisation montre clairement la trajectoire des particules de poussière du 24 juin au 1 juillet 2024 , […]
🌍 Origine des Poussières Lire la suite »
Nous sommes fiers de partager une réalisation importante issue de notre travail récent avec le GeoAI. Récemment, nous avons appliqué des techniques de deep learning pour détecter avec précision les bâtiments, les routes et les arbres dans les données géospatiales. L’intégration de l’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI) permet d’automatiser et d’améliorer considérablement l’analyse et l’interprétation des
Exploration des Capacités du GeoAI dans l’Analyse Géospatiale Lire la suite »
Découvrez comment le modèle YOLOv7-m améliore la précision de la détection de véhicules sur des images aériennes, conforme à la norme ITCVD. Cette technologie avancée identifie les véhicules avec une grande précision. Crédit pour l’image : OpenAerialMap, un service ouvert offrant un accès à un ensemble commun d’images et de services de couches cartographiques sous
🚗💡 Détection de véhicules sur images aériennes : avancées avec YOLOv7-m Lire la suite »
